Kebijakan Amerika Serikat yang membatasi akses China terhadap chip AI tercanggih Nvidia justru memberikan dorongan tak terduga bagi pengembang AI di China untuk menyalip pesaing mereka di AS.
Hal ini menegaskan kembali prinsip dasar inovasi: keterbatasan sering kali melahirkan terobosan baru.
Salah satu contoh nyata adalah model AI DeepSeek R1, yang mampu bersaing dengan model OpenAI o1 dan dengan cepat masuk dalam 10 besar model AI terbaik di dunia.
Menariknya, DeepSeek R1 dikembangkan dengan sumber daya yang lebih sedikit, chip AI yang kurang canggih, dan biaya yang jauh lebih rendah.
Keunggulan R1 berpotensi mengubah dinamika industri.
Perusahaan tidak akan lagi melihat alasan untuk membayar lebih mahal jika ada alternatif yang lebih murah dengan kinerja serupa atau bahkan lebih baik.
“Model OpenAI memang memiliki performa terbaik, tetapi kami tidak ingin membayar lebih untuk kapasitas yang sebenarnya tidak kami butuhkan,” ujar Anthony Poo.
Anthony Poo merupakan salah satu pendiri startup di Silicon Valley yang menggunakan AI generatif untuk memprediksi keuntungan keuangan.
Pada September 2023, perusahaan Poo beralih dari model Claude milik Anthropic ke DeepSeek setelah uji coba menunjukkan bahwa DeepSeek menawarkan performa yang setara dengan hanya seperempat biaya.
DeepSeek R1, Performa Unggul dengan Biaya Lebih Rendah
Keberhasilan DeepSeek R1 menarik perhatian investor besar di Silicon Valley.
Marc Andreessen, seorang kapitalis ventura ternama, menyebut R1 sebagai “salah satu terobosan paling menakjubkan yang pernah saya lihat” dalam unggahan X pada 24 Januari 2025.
Meskipun teknologi DeepSeek masih tertinggal ketimbang OpenAI dan Google, R1 tetap menjadi pesaing tangguh.
Model ini mampu mendekati performa kompetitor meskipun menggunakan chip yang lebih sedikit dan kurang canggih.
Bahkan, DeepSeek menghilangkan beberapa langkah yang selama ini katanya esensial dalam pengembangan AI oleh perusahaan-perusahaan AS.
R1 semakin menarik perhatian karena sifatnya yang open source.
Model ini menjadi yang paling banyak diunduh di Hugging Face, dengan lebih dari 109.000 unduhan, menurut VentureBeat.
Selain itu, R1 hanya membutuhkan 3% hingga 5% dari biaya operasional OpenAI, tetapi tetap memberikan hasil yang kompetitif.
Keunggulan lain dari R1 adalah fitur pencarian yang lebih baik ketimbang OpenAI dan Perplexity, serta hanya kalah dari Google Gemini Deep Research.
Dalam hal efisiensi biaya, DeepSeek benar-benar mengubah standar industri.
Untuk melatih modelnya, DeepSeek hanya menghabiskan sekitar $5,6 juta.
Sebagai perbandingan, CEO Anthropic Dario Amodei menyebut bahwa biaya pelatihan model AI mereka berkisar antara $100 juta hingga $1 miliar.
DeepSeek juga menggunakan hanya 2.000 chip Nvidia untuk melatih model AI mereka, jauh lebih sedikit daripada puluhan ribu chip yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan AS.
Siapa Sosok di Balik DeepSeek?
DeepSeek didirikan oleh Liang Wenfeng, seorang manajer dana lindung nilai (hedge fund) senilai $8 miliar bernama High-Flyer.
Sebelum mendirikan DeepSeek, Liang sudah menggunakan chip AI untuk membangun algoritma yang dapat memprediksi pola pergerakan harga saham.
Liang sukses membangun DeepSeek karena memiliki pemahaman mendalam tentang infrastruktur AI.
Bahkan, ia membawa tim terbaiknya dari hedge fund ke DeepSeek untuk mempercepat pengembangan model AI.
Ketika AS melarang ekspor chip Nvidia H100 ke China, para pengembang AI di China dipaksa untuk mencari solusi dengan memanfaatkan chip yang lebih lemah, seperti Nvidia H800.
Beruntung, tim DeepSeek sudah memiliki pengalaman dalam mengatasi keterbatasan ini, yang menjadi keunggulan kompetitif mereka.
Keberhasilan DeepSeek menarik perhatian Satya Nadella, CEO Microsoft.
Dalam forum ekonomi di Davos, Nadella mengatakan bahwa pencapaian DeepSeek sangat luar biasa.
Ia juga memperingatkan bahwa dunia harus mengambil perkembangan AI di China dengan sangat serius.
Akankah DeepSeek Menghambat Pertumbuhan Nvidia?
Keberhasilan DeepSeek dapat membawa perubahan besar pada kebijakan AI AS dan juga berdampak pada pertumbuhan pendapatan Nvidia.
Banyak startup AI kini mengikuti strategi DeepSeek, yakni mengoptimalkan penggunaan chip yang lebih murah dan kurang canggih untuk mengembangkan model AI yang tetap kompetitif.
Jika tren ini berlanjut, maka permintaan terhadap chip AI kelas atas dari Nvidia bisa menurun.
Seorang peneliti senior Nvidia, Jim Fan, bahkan mengakui pencapaian DeepSeek sebagai sesuatu yang mengingatkannya pada terobosan AI awal yang berhasil menguasai permainan catur tanpa meniru grandmaster manusia terlebih dahulu.
Belum bisa dipastikan bagaimana Nvidia akan merespons tren ini.
Namun, jika semakin banyak startup yang berhasil meniru strategi DeepSeek, pertumbuhan pendapatan Nvidia bisa melambat karena permintaan terhadap chip premium mereka berkurang.
Dalam jangka pendek, tren ini bisa berdampak pada pertumbuhan bisnis Nvidia.
Namun, dalam jangka panjang, strategi ini juga dapat mendorong inovasi lebih lanjut dalam industri AI secara keseluruhan.
Kesuksesan DeepSeek R1 membuktikan bahwa keterbatasan tidak selalu menjadi hambatan, tetapi bisa menjadi katalis bagi inovasi.
Dengan menggunakan sumber daya yang lebih efisien, DeepSeek telah menciptakan model AI yang kompetitif, lebih murah, dan berkembang lebih cepat.
Jika tren ini berlanjut, Nvidia dan perusahaan teknologi besar lainnya harus menghadapi kenyataan bahwa keunggulan teknologi tidak selalu ditentukan oleh akses ke sumber daya yang paling canggih, tetapi oleh strategi optimalisasi yang cerdas dan inovatif.
